2024年算法工程师岗位职责（精选30篇）
职位描述：
资深音视频算法工程师
岗位职责：
1、平台音质提升、声音美化、音效开发
2、音频数据多维度深度挖掘
3、音频信号处理前沿技术的研究和探索
任职资格：
1、计算机、通信、信息学等计算机相关专业
2、精通c/c++编程语言，并精通python、matlab、shell等其中至少一门脚本语言
3、精通数字信号处理基础与算法
4、 3—5年音频算法工程经验（要求线上工程），包括但不局限于
1）音频信号预处理，如降噪，回声控制，啸叫抑制等；
2）音频信号后处理，如各种音效处理
3）音频信号分析，如语音识别、内容分类、情感分析等
加分项：
1、信号处理顶级会议、期刊等发表文章
2、熟悉tensorflow、mxnet、theano等至少一种深度学习框架
岗位职责：
1）基于matlab/simulink，利用基于模型的开发流程，开发车辆控制算法；
2）基于matlab/simulink平台，对车辆控制算法进行仿真测试；
3）基于线控底盘车辆和自动驾驶控制器，对车辆控制算法进行实车测试；
4）开发车辆控制算法与场景算法的接口；
5）完成领导交代的.其他任务。
任职资格：
1）熟练掌握车辆动力学模型；
2）熟练掌握matlab/simulink，掌握基于模型的开发流程；
3）有新能源车辆的相关知识，至少了解电机、电池、整车控制器中一项零部件的控制原理；
4）掌握嵌入式软件开发基础知识；
5）具有c1以上驾驶证，并能熟练开车；
6）汽车工程专业。
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning；
4.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉hadoop、storm、spark等技术者优先；
5.具备良好的团队合作和沟通能力
职位描述：
工作职责：
1.负责搜索业务场景下推荐模型的建设，培养用户搜索习惯。
2，搜索首页的热点挖掘和热词推荐，以及搜索结果页的query推荐。
3，负责feeds文章阅读后的搜索词推荐。
任职要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，
2.具备丰富的机器学习算法实践经验；
2.熟悉c++、scala、python等一门或多编程语言；
3.要求有机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习/神经网络实践经验；
4.有智能助手、对话系统建设经验者优先；系统建设经验者优先；
5.良好的逻辑思维能力和数据敏感度，从海量中发现有价值规律；
6.能够阅读英文技术档和论，具有良好的.自学力；
7.有很强的技术选型及规划能力、较好沟通积极主动，愿意接受挑战强的技术选型及规划能力、较好沟通积极主动，愿意接受挑战，抗压能力好。
岗位描述：
1、负责传感器的嵌入式信号处理算法研究与工程实现；
2、配合硬件工程师、嵌入式软件工程师实现对传感器数据的采集、整理；
3、通过仿真和实际数据评价，持续优化信号处理算法，提升产品性能；
4、负责相关技术文档编写。
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、电子信息类相关专业背景，3年以上相关经验；
2、具有良好的通信与数字信号处理理论基础，熟悉信号处理原理与方法，精通matlab等算法工具；
3、具有高速ad采样、高速da回放、雷达信号处理工程经验者优先；
4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等处理器，能够使用c、verilog、vhdl等语言进行独立编程；
5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法开发流程；
6、具有较好的数模电路、信号与系统基础知识，能熟练使用相关仪器进行信号采集/测试；
7、具有较强的上进心，有协作精神，执行力高，吃苦耐劳。岗位描述：
1、负责传感器的嵌入式信号处理算法研究与工程实现；
2、配合硬件工程师、嵌入式软件工程师实现对传感器数据的采集、整理；
3、通过仿真和实际数据评价，持续优化信号处理算法，提升产品性能；
4、负责相关技术文档编写。
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、电子信息类相关专业背景，3年以上相关经验；
2、具有良好的`通信与数字信号处理理论基础，熟悉信号处理原理与方法，精通matlab等算法工具；
3、具有高速ad采样、高速da回放、雷达信号处理工程经验者优先；
4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等处理器，能够使用c、verilog、vhdl等语言进行独立编程；
5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法开发流程；
6、具有较好的数模电路、信号与系统基础知识，能熟练使用相关仪器进行信号采集/测试；
7、具有较强的上进心，有协作精神，执行力高，吃苦耐劳。
职位描述：
工作职责：
1、负责头条国际化产品推荐算法相关工作，共同搭建业界领先的`推荐系统
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果
3、深入理解用户行为，结合机器学习、数据挖掘等技术，优化用户创作、用户浏览等体验
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉c++和python语言优先
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
职位描述：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、生成对抗网络、随机优化等的算法和系统研发；
2、负责图像识别，物体检测算法，并根据具体场景优化；
3、负责人脸检测、人脸识别等算法；
4、负责文本分类、文章摘要、文本情感分析等算法；
5、负责知识图谱、个性化推荐、智能化搜索等应用；
任职要求：
1、机器学习、自然语言处理、图像处理、人脸识别等领域的`相关专业硕士；
2、掌握tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架，能熟练掌握但不限一种；
3、熟悉目标检测、图像分割、图像识别、图像分类等研究课题，有相关项目经验或者研究成果；
4、具备良好的编程能力，熟练掌握python编程语言优先，有linux开发经验为佳；具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试；
5、有在权威期刊发表过ai相关论文优先；
6、在相关领域有2年以上工作经验；
7、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识；
岗位职责：
1、 根据工程案例，提出合适的数学算法，并编写相关计算程序；
2、本岗位设置培养方向：线性规划（线性规划、最优化）、数理统计（假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等）、微分方程类（根据物理工程模型建立微分方程）
岗位要求：
1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者，本科以上学历；
2、有数据分析、数据挖掘和建模的'经验；
3、具备C语言的编程能力优先；
4、熟悉matlab或同类软件者优先；
5、对算法研究具有浓厚兴趣，愿意从事研究工作；
工作职责:
1、负责开发实现图像识别相关算法,包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等;
2、负责ocr算法开发,包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等;
3、算法相关的代码库、工具库的封装和发布;ai相关算法的性能优化、工程环境部署。
岗位要求:
1、宽泛的技术视野,创造性思维,富有想象力,并有解决计算机视觉领域问题实际经验;
2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;
3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种;在计算机视觉国
际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。工作职责:
1、负责开发实现图像识别相关算法,包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等;
2、负责ocr算法开发,包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等;
3、算法相关的代码库、工具库的`封装和发布;ai相关算法的性能优化、工程环境部署。
岗位要求:
1、宽泛的技术视野,创造性思维,富有想象力,并有解决计算机视觉领域问题实际经验;
2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;
3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种;在计算机视觉国
际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握c/c++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的'基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
职位描述：
1、为产品应用提出人工智能解决方案和模型；
2、人工智能技术的工程化；
3、开发新技术的原型系统。
任职要求：
1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；
2、快速学习新技术的`能力，能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架；
3、算法与编程能力强，acmicpc，noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先；
4、在机器学习、深度学习，大规模机器学习平台，贝叶斯方法，强化学习等算法方面有经验者优先；
5、有大规模分布式系统工程经验者优先；
6、能与团队融洽合作相处；
7、积极主动有热情。
职位描述：
1、负责或参与图像模式识别算法的研究并负责算法的编码实现；
2、与清华大学研究机构合作，参与图像分类与识别，检索的'研究工作。
任职资格：
1、学历要求：
—毕业于统招硕士及以上学历。
2、工作经验：
—3年以上工作经验，熟悉c/c++，有算法研究背景经验。
3、能力要求：
—具备一定的空间想象能力；
—具有强烈的研究兴趣与学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力；
—良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的研究经验；
—英文良好，知识面广、研究能力强，了解国内外图像识别技术的发展状况。
4、素质要求：
—工作踏实，态度积极，能够承受工作压力，能适应严格项目管理；
—责任心强，正直诚实，值得信赖。
5、优先考虑：
—有文字识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别研究背景者；
—熟悉cnn、rnn、dnn等深度学习算法经验者。
职位描述：
工作职责：
1、优化推荐效果，并保证推荐服务稳定；
2、分析业务数据，提出改进方案；
3、业务目标拆解和技术规划。
任职要求：
1、机器学习理论基础扎实；
2、熟悉矩阵分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常见算法；
3、强悍的工程实现能力，熟练使用python、go、c++语言；
4、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和发现问题，并能提出改进方案；
6、针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力；
7、有搜索或推荐相关工作经验。
职位描述：
1、数学或计算机类相关专业、本科以上学历；
2、精通c/c++语言；
3、良好的科技英语阅读理解能力；
4、沟通能力强，性格沉稳细心。
工作职责：
1、读取心电标准数据及标注；
2、协助心电算法实现，与标准心电数据统计验证及文档整理；
3、其他相关工作。
职位描述：
工作职责：
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括：用户画像构建，召回优化，推荐模型优化等。
任职要求：
1、3年以上工作经验，有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验；
2、优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用的推荐算法，能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案；
4、良好的.沟通能力，有一定的产品sense。
职责描述：
专注于人工智能和分布式系统的深度融合，目标是使用人工智能的方法优化和重构分布式系统：
1、智能自动数据分级、io调度技术和qos技术研究。
2、智能索引技术和数据缩减技术研究。
任职要求：
1、本科及以上学历，硕士和博士优先，计算机、数学等相关专业；英语听说读写良好；
2、具备一定的.编程能力，至少熟悉c/c++，python，java中的一种编程语言；
3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验，比如计算机视觉、nlp、智能控制等，有实践经验者优先；
4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先；
5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；
6、具备强大的自我驱动力，勇于接受挑战和拥抱变化，保持持续学习技术的热情，乐于团队合作和技术分享。
职位描述：
职责描述：
1为集团各行业场景开发推荐方案和算法，抽象产品和运营的业务逻辑，设计合理的流量分配机制，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践，乐于钻研，对数据敏感，喜欢观察数据并从中发现价值；
3参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地，能提供基本的大数据分析建模方案，有沉淀行业解决方案思考和能力，协助拓展业务边界
4改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，包括但不限于深度学习，强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
任职要求：
1精通部分常用的机器学习技术，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2精通部分协同过滤相关技术，如itemcf、svd++等
3有大数据计算平台如hadoop上的开发经验
4要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业，精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论，对深度学习有所实践者优先
5具备一种或多种高级语言及脚本语言的.（如java，c++，python等）的程序和算法开发能力，掌握常用数据结构和算法；
6沉稳厚重，严谨皮实，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
7有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
1，参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;
2，负责分析医药病理图像，设计优化算法模型;
3，负责产品优化，持续改进算法;
1.负责GNSS基带算法的设计与开发，包括信号的捕获、跟踪、多路径检测等算法，提升、优化在多种情况下信号的捕获和跟踪效果;
2.负责GNSS接收机基带firmware的开发、调试与维护;
3.负责相应数据的分析与问题解决。
1. 利用深度学习技术，设计棋牌游戏AI算法并实现相应的强化学习算法;
2. 利用机器学习算法，完成用户画像，实现智能化运营;
3. 遵守公司规定和工作流程，能够完成和其他部门的工作配合。
职位描述：
工作职责：
1、参与头条产品的推荐效果研发；
2、在头条海量vv的产品上继续挖掘改进空间；
3、参与全新的产品的.推荐架构搭建。
任职要求：
1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底；
2、有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法；
3、熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先；
4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先；
5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。
职位描述：
1、负责高精度动态人脸重建，说话人等相关算法研究；
2、负责相关技术算法研究，工程落地与持续优化。
任职要求：
1、图像处理等计算机相关专业，硕/博均可；
2、熟悉gan等深度学习算法并至少掌握诸如tensorflow、pytorch等其中一种深度学习工具；
3、具有扎实的c/c++编程能力，至少掌握python等一门脚本语言；
职位描述：
工作职责：
1.在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；
2.从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；
3.开发各种i2i的商品推荐召回模型；
4.迭代优化ctr/cvr等排序模型；
5.跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的`算法应用到业务场景当中，提升业务效果。
任职要求：
1.正直、诚信、有责任感、有激情；
2.计算机/数学相关专业，硕士以上学历；
3.2年以上工作经验；
3.熟悉机器学习相关原理，有推荐/搜索/广告等算法经验，有实际deeplearning经验优先；
4.具有较强的编程能力，熟练使用java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言（python，shell等），熟悉linux基本开发环境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；
5.有较好的逻辑分析和数据分析能力，解决问题能力强。
职位描述：
'1、负责对现有业务和功能模块进行分布式改造
2、对系统进行优化，提升可用性、性能以及可运维性等
3、为业务提供支持，解决各类技术难点
4、为业务团队提供稳定算法工程sdk'
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机或电子信息相关专业
2、精通c/c++和python，熟练掌握常用数据结构和算法，能针对实际问题进行数学建模，对有挑战性的'问题有足够兴趣，善于分析解决问题
4、熟悉linux操作系统、了解hadoop。spark等相关底层系统知识，了解分布式系统设计
5、强烈的上进心和求知欲，良好的团队合作和沟通能力，能承受较大工作压力
6、符合以下一项或多项者优先录用
7、熟悉异构并行计算，包括gpu及fpga编程
8、熟悉pyspark库'
职位描述：
1、负责计算机视觉和深度学习等相关算法的研发和实现，包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等；
2、负责汽车领域相关实体（汽车外观、内饰、零部件等）的`识别；
3、负责图像/视频算法方向的创新探索和研发落地，不断优化用户体验。
任职要求：
1、计算机或者相关专业，扎实的c/c++/python开发功底，熟悉opencv、matlab等开发工具；
2、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像分类和识别、图像分割、目标检测、手机端图像处理、视频实时处理；
3、熟悉cnn、rnn、gan等深度学习算法原理；
4、熟练掌握c/c++和一门脚本语言编程（如shell，python等），熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种；
5、具备团队精神，善于沟通协作，能承受一定工作压力。
职位描述：
工作职责：
负责腾讯视频app长视频的推荐核心算法研发，优化算法，模型效果，通过技术驱动业务发展；
具体工作包括但不限于点击预估、结果排序，付费转化等推荐算法工作；
参与团队规划和发展计划，配合业务部门不断挖掘需求和业务改进计划，推进算法前沿研究和应用落地。
任职要求：
硕士及以上学历，精通机器学习、自然语言处理，5年以上相关工作经验；
具有互联网行业个性化推荐、搜索排序、计算广告、自然语言处理等丰富的项目经验；
熟悉深度学习技术，有实际工程研究经验，精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化；
对互联网、移动互联网的各种产品和技术等有深刻的'了解或接触；
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力；
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻检索召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning。
4.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉hadoop、storm、spark等技术者优先；
5.具备良好的团队合作和沟通能力。
职位描述：
工作职责：
负责短视频个性化推荐算法的研究和实现，提升用户在短视频场景的视频观看量和观看时长。
任职要求：
计算机（机器学习、自然处理等方向）、数学相关专业本科及以上学历，至少有2年相关专业工作背景；至少熟悉一种以上海量数据处理框架；有推荐系统、计算广告、大数据开发方面经验者优先考虑；有较强分析问题能力和数据敏感度，较强的.工作激情，能承受一定的工作压力。
职位描述：
工作职责：
负责视频信息流个性化推荐，点击率预估，时长预估等；
负责推荐系统用户行为分析以及算法模型优化；
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，1年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握python/scala语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的.数据结构和算法设计功底；
3、熟练掌握机器学习、个性化推荐等基础理论和算法；
4、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5、良好的沟通能力与团队协作能力；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
职位描述：
1、用机器学习和数据挖掘的`方法从海里互联网数据和日志数据中挖掘特征，用于广告ctr预估、广告投放及定价中；
2、自然语言处理的研发，包括短文本分类、topic发现、实体和实体关系抽取；
3、机器学习模型和特征选取的研发。
任职条件
1、本科及以上学历，有一定机器学习、数据挖掘相关经验；
2、有计算广告实践经验者优先；
3、有一定统计建模背景，熟悉常用的特征抽取、特征选择、分类、聚类和回归模型；
4、熟悉linux平台，熟悉shell/pell/pythonh其中一种脚本语言；
5、对数据敏感，谨慎心细者优先，主动性好学习能力强者优先；