数据挖掘工程师岗位的工作职责推荐16篇

数据挖掘工程师岗位工作职责(精选16篇)

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

职责:

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL,具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计,熟练掌握Java/Scala之一,具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言,如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

职责:

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求:

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、熟练掌握SQL,有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网,环保相关行业背景,有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

职责:

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;

4、负责对开发工程师的 SQL 语句进行优化;

5、配合研发制定数据库技术方案,分库分表策略,现有表结构优化,数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

岗位要求

1、3年以上mysql数据库维护经验,熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

2、负责MySQL数据库日常管理和维护,对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

3、负责性能监控和调优,能够对业务需求和事故及时响应,调整数据库设计建议;

4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计,并具有高并发下读写分离维护经验;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

7、熟悉Linux运维管理,熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

职责:

1、熟悉掌握业务系统功能,灵活制定不同业务的推广策略,通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案,拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作,配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护,强化合作关系,维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研,主动挖掘系统需求,进行需求分析,形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作,包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

任职资格:

1、本科或以上学历。

2、中文、法学、市场营销、计算机等相关专业;具备较强的逻辑思维和数据分析能力,熟悉公文写作、文字表达优先。

3、具有项目推广、市场策划、产品策划、业务推广等相关工作经验者优先考虑。

4、具有进取心、团队协作精神,能承担一定的工作压力。

5、具有良好的组织协调能力、高效的执行力、自我管理能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

职责:

1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求:

1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

职责:

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求:

1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验;

3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

5、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

6、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

1、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;

2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

3、能制定合理的实施计划,保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

1、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作,组织标准化文件的编制;

2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制,设计文件的编制工作;

3、协助工程人员解决现场技术问题,并在二次设计中不断修正和改进;

4、与业主的技术交流与技术谈判。

5、完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

职责:

1.结合公司运营业务场景,定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法,构建有效且通用的数据分析模型,支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景:推荐、风险控制、用户挖掘等。

职位要求:

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向,有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

3.熟练掌握一门开发语言;

4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力,以及良好的沟通和表达能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中发现问题和规律;

5.主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

职责:

1、参与部门项目的售前工作,参与现场交流,深入挖掘用户需求,编写投标方案,参与投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写,并向项目组开发人员和测试人员讲解需求,如需求发生变化及时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计,并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可承担部分项目经理的职责,组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

岗位要求:

1.本科以上,计算机相关专业,5年以上相关工作经验;

2.有较强的业务理解能力和领域建模能力,良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力;

3.从事系统分析工作两年以上,具有较强的系统架构和框架设计能力,有较强的软件设计能力;

4.了解将j2se架构;了解微服务框架,了解可视化相关的技术,了解大数据相关的技术,了解GIS相关的的技术,了解各种数据交换技术和系统。

5.了解Oracle、SQL Server数据库的操作和编程;

6.有良好的沟通能力、团队合作能力,高度的责任感和工作压力承受能力.

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

职责:

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据库扩展方案;

2、排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略,探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展,能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

【任职要求】

1、计算机相关专业,统招大专及以上学历;

2、具备5年以上丰富的MySQL实践经验,精通SQL优化以及存储过程编程,熟悉Oracle的管理和优化;

3、精通MySQL数据库性能优化,精通MySQL引擎,精通MySQL主从调优,精通MySQL集群优化;

4、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构;

5、精通MySQL复制,实时备份、负载均衡等处理技术,精通数据库核心参数设置和调整,具备IO与系统性能优化的经验;

6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非关系数据库管理者优先;

7、有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量性能管理和调优经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

1、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的开展和编制;

2、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的开展和编制;

3、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节约集约利用评价等规划项目的开展和编制。

4、负责规划类的其他项目的开展和编制。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;

2、参与装置水联动前的联合验收,监督、核实缺陷处理情况;

3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行,指导业主操作人员运行;

4、收集整理运行数据,协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

5、负责装置72h或168h性能考核,编制性能考核报告;

6、工程项目质保期内服务,在收到业主通知或公司安排后及时联系,有需要立即到场进行服务;

7、参与工程项目移交并到场核对验证,与业主建立联系;

8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;

10、在工作过程中注意维护公司形象,保守公司机密,宣传公司品牌及文化。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

职责:

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求:

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态,具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;

7.熟悉分布式存储,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的沟通技巧和团队合作,抗压性强,能适应加班。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行ETL和归类整理,并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历,至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜欢研究新技术,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势,热爱开源,为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

职责:

1. 针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;

2. 针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;

3. 针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4. 针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;

5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

任职资格:

1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

2. 熟悉Hive,redis,Kafka,spark,flink,ES等大数据系统;

3. 要求熟悉Java,python,shell等语言,并有相关开发经验;如果熟悉Golang,scala语言有加分;

4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法,有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;

5. 具备快速学习能力,乐于了解业务,沟通能力强,具备团队精神;

6. 有责任心,能快速响应线上问题与风险,安全意识强;

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