大数据架构师岗位的工作职责（精选30篇）
1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划；
2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率；
3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
4.建立良好的公司内外的业界技术影响力；有效辅导团队，提升数据研发能力；
职责：
1、负责大数据平台架构的规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、参与企业级大数据产品和应用规划;
4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;
5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。
任职资格：
1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;
4、 精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;
5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;
6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。
职责：
1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;
2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;
4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;
5、完成公司下达的项目开发任务。
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;
3、熟悉linux基本命令，精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;
4、熟悉C++、Java、C#等开发语言;
5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;
6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;
7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;
8、良好的沟通能力和团队合作精神。
职责：
1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型
2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;
3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;
4、负责指导研发完成大数据产品的开发
5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累
岗位要求：
1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;
2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;
3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;
4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;
5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。
职责：
1.负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发。
2.面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求。
3.构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
4.指导团队成员开展数据仓库建设。
5.参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设。
任职要求：
1.统招本科及以上学历。
2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 。
3.具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop\hive和常用数据库。
4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发。
5.具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力。
6.具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求。
7.具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力。
8.具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。
9.全日制普通本科毕业。
职责：
1、数据分析软件平台架构搭建
2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;
3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;
4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;
任职要求：
1、硕士以上，计算机或先关专业;
2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，
3、 具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议
4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一种设计工具.
5、精通至少一种编程语言，熟悉 Linux 相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署
6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术
职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;
5. 熟练掌握java、R、python等1-2门数据挖掘开发语言;
6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;
职责：
1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;
2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;
3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;
4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;
任职要求：
1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;
2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;
3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;
4. 熟悉Linux、Windows等操作系统的安装配置;
5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉Visio等绘图工具的使用;
6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。
职责：
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。
任职资格
1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。
2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。
3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。
5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。
6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。
7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。
1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策
2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施
5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行
7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题
1. 负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;
2. 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;
3. 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;
4. 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;
5. 推动技术能力的沉淀。
1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。
4、利用大数据平台工具对数据维护。
5、负责相关项目的技术支持和服务。
6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。
职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;
3、推动优化跨部门的业务流程， 参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践， 注重文档管理、注重工程规范优先;
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先;
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。
职责：
1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1、3年以上大数据系统架构经验;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;
3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
1、数据分析软件平台架构搭建
2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化；
3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求；
4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作；
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先.
1、建设大数据平台，主要技术为k8s, docker;
2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;
3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;
4、持续提升平台的性能和稳定性。
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;
2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;
3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。
职责：
1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;
2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;
3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;
4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;
5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。
任职资格：
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。(5年以上开发经验者优先);
3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;
4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;
5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;
6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。
1、负责大数据项目技术架构评估与设计；
2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控；
3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC；
4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。
职责：
1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;
2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;
3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。
4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。
任职要求：
1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验
2.大规模数据处理的架构和设计实战经验
3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验
4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法
5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境
6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。
7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精
职责：
1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;
2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;
3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;
4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;
2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;
3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;
4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;
5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;
6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。
职责：
1、负责大数据项目或产品中架构设计、数据仓库公共层与应用层建模;
2、负责大数据项目或产品中业务需求的需求理解、数据指标维度需求梳理、数据探查和分析，指导技术团队进行工作;
3、负责大数据项目中的具体技术管理工作，完成验收目标。
4、发现并解决数据质量问题，推动整体数据质量提升。
任职要求：
1、计算机相关专业，3年以上数据研发与数据仓库相关开发经验;
2、熟练掌握维度建模方法，有大型数仓构建经验优先;
3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流数据库编程，有较好的SQL性能调优经验;
4、扎实的编程基础和动手能力，精通至少一门编程语言，有大数据、分布式开发经验尤佳;
5、有良好沟通协调能力，有带领小团队或项目管理工作经验;
6、具备很强的责任心，做事细致、严谨，同时需要具备较强的沟通和学习能力，能快速理解行业的需求，对农业等行业数据应用有经验者优先;
7、能够接受出差。
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java，J2EE 相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、 具有能源电力行业工作经验者优先。
职责
1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;
2、基于大数据生态圈，支持智慧交通等大数据场景应用实现;
3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;
4、负责学习大数据相关算法研究、实现与应用
任职要求
1、统招本科及以上学历;2年以上智慧城市建设或交通行业信息化相关工作经验，3年以上大数据架构设计、开发经验;
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备源码级问题解决和集群优化改造能力;
3、熟悉常用编程语言，包括Java、Python、Scala等;
4、具有很强的技术研发和创新能力，能有效把握技术发展方向，有较强的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力，责任心强;
职责：
1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计 ;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;
2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行 ;
3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性 ;
4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现 ，分享技术经验;
5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;
6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职资格：
1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具备实际项目设计及开发经验;
4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;
5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;
6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
职责：
1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;
2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;
3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;
4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。
任职资格:
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;
3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;
4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;
5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;
6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;
7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;
职责：
1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发
2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径
3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率
4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性
5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地
岗位要求：
1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验
2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发
4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先
5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值