统计学发展过程中出现过几次重大的争论，做好统计工作有很大的意义。以下是漂亮的小编为家人们整编的统计论文优秀3篇，欢迎参考，希望能够帮助到大家。
【摘要】 统计专业本科毕业论文有着与其他学科显著不同的特点，本文从专业性、实践性、创新性出发，剖析毕业论文质量下降的现状及成因，为进一步提高毕业论文教学质量提出了正确树立教学理念、实行毕业论文导师制、严格规范管理等措施。
【关键词】 财经院校统计专业毕业论文创新能力
统计专业本科毕业论文通常是在统计理论教学结束后，安排在第8学期的实践教学环节过程，计6学分。毕业论文从确立选题到搜集文献资料，从开题研究、分析论证到论文撰写，都需要高度专注、潜心思考，是所有教学活动中，学生独立性、积极性、主动性最强的环节，是学生大学期间专业综合能力最集中的体现。
一、从统计学专业特色看统计专业毕业论文的特点
统计专业的培养目标是：培养社会经济发展需要，具有经济学和数学知识，系统掌握统计学基本理论和方法，熟练使用现代统计软件处理分析数据，理论和实践综合业务素质兼备，具有创新精神，能够在政府机关、经济管理部门、企事业单位，从事社会经济调查、信息管理与咨询、数量分析与预测等工作的高素质应用型人才。财经院校统计专业的特色是依托经济学和管理学学科，将统计学理论和方法与经济学、管理学和现代信息技术交叉融合，注重产、学、研结合，重视社会实践环节，着重提高学生独立组织统计调研活动及运用统计学理论与方法分析解决某一领域实际问题的能力。因此，统计学专业毕业论文与其他各类理科论文及经济学论文相比，有其鲜明的特点：专业性、统计实践性、科学创新性。
二、统计专业本科毕业论文质量的现状及成因
1、本科毕业论文质量的现状
毕业论文的质量直接影响培养学生的质量，然而近几年来毕业论文质量有明显下滑的趋势，主要表现在以下几个方面。
（1）论文缺乏创新性。创新是要求学生通过统计专业理论与方法的学习和积累，很好地将统计理论和方法与其他实质性学科相结合，创造性地加以应用。虽然绝大部分同学在论文中进行了一些文献的综述，或将前人的研究成果进行了阐述，但也只是进行简单地罗列，而大部分论述也只是根据书本或文献资料，进行简单地重复。尽管一些同学阅读了一定量的文献资料，进行了思考和分析，但所写的论文不能很好地结合文献综述内容，阐明自己的写作观点、写作目的，在论点、方法上鲜有创新。
（3）专业功底不深。学生论文答辩是就学生论文写作有关的内容，主要涉及论文选题原因、研究价值、主要内容和观点以及创新点进行考察，同时还要考核学生与论文密切相关的知识点的掌握情况以及分析和解决问题的能力。答辩组教师就论文中有关问题向答辩同学提问，而具体体现在答辩中的一些情况是，真正落实答辩的为数不多，一些同学只就自己的论文做简要的陈述和说明，基本上是有答无辩，更有个别同学对一些统计理论和方法掌握得不够准确和透彻，有些理论回答模棱两可，而对于有些统计方法的适用条件，也是模糊不清，导致方法的误用和滥用。
收集我院2011年1月至2013年12月我院护理人员每个季度各科室各项报表，各科室护理统计记录，包括入院资料汇总、出院登记、门诊病人统计汇总等。收集我院由2011年1月至2013年12月间发表于国内公开杂志的护理方面论文80篇中，剔除未涉及统计方面的论文，随机抽取50余篇。对统计工作的特点进行分析，并针对目前其所出现的统计分析、统计描述、统计推断等方面的问题，予以探讨。
2分析
2.1医学信息统计的本身特点及存在的问题
第一，多样性和个体性。由于信息数据源自个体病人，病人本身的个体差异性导致了医学信息的多样性。虽然某些信息可能对临床护理或治疗极为重要，但患者出于对自身隐私的保护而拒绝回答，尤其是在既往史方面。其二，难控制性。比如在研究某种人自身性免疫性疾病的时候，护理人员需要对患者的整体生活环境、饮食状况都明确了解，但是每一个患者的生活不可能是模式化的。针对传染性疾病，虽然有季节性和地域性的特点，但是在实际工作中，患者的来源仍具有较大的分散性，这就造成了归类总结的难度加大。成本增高。其三，长期性，患者病情的好转、康复是一个漫长的过程，时间上的跨度可能极大，而患者不可能长期处于住院状态，从而增加了后期工作的困难。在实际的工作中，存在医学统计学的信息失真，主要表现为：①统计信息中的信息伪造，主要表现在某种疾病的治愈率及药品的有效性。②统计信息的遗漏：如医院医疗事故及投诉记录低于实际情况。③统计工具的误用、滥用。如由于信息的理解偏差导致统计设计不合理，分析软件使用不当，导致信息转化失真等。
2.2科研论文中统计学应用不当的情况
2.2.1统计设计不合理。
在得出有说服力的结论之前，统计设计的合理性、正确性尤为重要。不同的统计设计方法有不同的合理使用范围。统计设计的选择和使用必须要与后期解决的问题无原则上的漏洞。如果这个标准本身存在瑕疵，则期后期结果的说服力可能大打折扣。我院药剂科为比较A、B两种药物对糖尿病患者血糖控制的效果，与内分泌科合作，按随机原则挑选出68名2型糖尿病患者，分别设定对照组，安慰剂组，A、B两种药物再分别再设高剂量组和低剂量组。6周后观察血糖变化。在统计方法的选用中，采用两因素两水平的析因设计。两因素为两种不同的药物，两水平为A和B两种药物不同的服用剂量。通过统计学检验，主要回答三个问题：①不同的药物之间在控制血糖水平方面是否存在差异？②药物和所对应的服用剂量之间是否存在交互作用？③同种药物，服用剂量的不同是否在控制血糖方面存在差异？本文认为上述设计虽无明显漏洞，还需要注意到：析因设计中的主效应是某因素各单独效应的平均效应，当析因设计存在因素间交互作用时，主效应并不能反映出该处理因素的真实作用，在此例中，就需要考虑到A或者B药在剂量因素的某个处理水平上的效应。
2.2.2两组没有可比性。
某作者通过长期的调查、随访，探讨家属的探视及精神的关怀对重症颅脑损失患者后期精神症状的发生是否存在关联。实验组1的家属对患者予以无微不至的生活照顾及心灵关怀。实验组2的家属相对冷淡，在生活照顾的时间上明显缩短，对心理的关怀也较为肤浅。差异具有统计学意义（P＜0.05）。但存在的问题是患者的后期预后是与其各自的治疗密切相关的，治疗的相同是基础。其二，即使同样是重型颅脑手术后患者，其身体素质，受伤情况的不同，后期的预后就有可能不同。其三，精神关怀、照顾缺乏量化标准，怎么算是无微不至，怎样才算是相对冷淡？从而使得该研究的说服力欠佳。
2.2.3统计描述方面。
在许多关于相关性分析的文章中，人们的关注点可能还主要是在P是否＜0．05上，但其实，应该根据（r相关）值的大小，来说明二者是否存在高度的相关性。例如某论文中统计非甾体类药物与血清白介素浓度的相关系数（r=0．397，P＜0．05）。结论认为二者之间呈高度相关性。但本文认为其表达不够科学严谨。因为在相关系数的假设检验P＜0．05的情况下，直接说明的是两者之间是否存在线性关系，具体到是高度相关还是低度相关，取决于r的具体数值。一般认为相关系数≥0．7算是高度相关，0．4≤相关系数＜0．7为中度相关，相关系数＜0．4为低度相关。
2.2.4统计推断方面。
一般而言，当我们所得的P＜0．05时，其意义在于两事物来源于不同的整体，存在差异，但并不能客观的说明本身差异的大小。例如我院皮肤科比较A、B两种治疗方法对银屑病的治效果。最初设定为A法的疗效优于B法。认为若经过统计计算，结果为P＜0．001时，A法极显著优于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05时，则认为A法显著或稍微优于B法。本文认为所得结论有失真实。失真的原因是就是对P值的理解不准，统计学上P值的大小只能反映两者相同或不相同，是否来源于同一整体。P值越小，越说明两种治疗方法本质上不同，治疗效果的不同，但是并不能直接反映其效果的优劣。
3对策
论文关键词：聚类分析，主成分分析，综合评价，科学发展，和谐社会
一、研究背景
党的十六大以来，以胡锦涛为总书记的党中央继承和发展邓小平理论和“三个代表”重要思想，深刻总结人类历史和社会主义发展史上的经验教训，深入分析时代潮流和我国社会发展的特征，提出科学发展观、构建社会注意和谐社会等重大战略思想和战略任务，形成中国特色社会主义理论体系。然而，对于科学发展与和谐社会的要求是多角度、全方位的。它包括民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处，以解决人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题为重点，着力发展社会事业、促进社会公平正义、建设和谐文化、完善社会管理、增强社会创造活力，走共同富裕道路，推动社会建设与经济建设、政治建设、文化建设协调发展。因此小论文，选择一系列合适的指标，运用恰当的方法进行定量分析、综合评价，显得尤为重要。
二、科学发展与和谐社会评价研究现状
联合国于1996年建立了一套可持续发展指标用于帮助各国制定可持续发展政策，应用“驱动力-状态-响应”概念模型来设计指标体系，该指标体系包括142个指标，含社会、环境、经济、制度4个方面，其中社会指标涉及平等、健康、教育、住房、安全、人口，环境指标涉及大气、土地、海洋、海岸、淡水、生物多样性，经济指标涉及经济结构、消耗和生产模式，制度指标涉及制度框架、制度能力。
2005年，国家统计局完成了一项重点课题研究——《“和谐社会统计监测体系研究”之“和谐社会统计监测指标体系研究报告”》。2008年，佟金萍、马剑锋采用层次分析法和模糊综合评判的方法，在构建和谐社会评价指标体系的基础上，计算苏锡常和谐社会的综合指数。2009年，福建设区市经济社会发展评价课题组建立了一套评价指标体系。该体系由经济发展、人民生活、社会公平、社会保障、社会安全、社会生态等6大类指标和33小项指标组成。同年，胡皓、韩兆洲根据胡锦涛书记对和谐社会的阐述，同时考虑到能够从统计年鉴获得数据，从民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序和人与自然和谐相处第六个维度设计了18项指标，采用主成分法对和谐指标赋权，并对广东和谐社会建设进行了实证综合评价。
三、科学发展与和谐社会评价指标的选取
对科学发展与和谐社会进行综合的评价，选取的指标不仅要有城市的，还要有农村的，不仅要考虑经济的发展，还要考虑能源的消耗，同时要涵盖经济、政治、科技、教育、文化、卫生等各个领域。本文正是按着这一思路选取，并考虑数据的可获得性小论文，选取如下20个指标（均为2007年数据）：人均国内生产总值（X1）；城镇居民可支配收入（X2）；农村居民家庭人均纯收入（X3）；居民人均消费水平（X4）；5、农村城镇消费比（X5）；6、固定资产投资（X6）；单位煤耗量的GDP贡献（X7）；单位煤耗量的GDP贡献（X8）；三种专利申请受理数（X9）；城镇单位技术人员（X10）；高等学校数（X11）；高等学校在校学生数（X12）；各地区教育经费（X13）；卫生机构数（X14）；每万人医疗机构床位拥有数（X15）；每万人公共交通拥有数（X16）；每万人参加基本养老保险人数（X17）；各地区农村居民住房面积（X18）；就业率（X19）；城区绿化覆盖率（X20）。
四、科学发展与和谐社会评价方法的运用
由于缺少个别数据，故用SPSS软件进行了缺省值处理。以下分析结果都是基于处理后的数据进行的。
聚类分析
聚类分析（Cluster Analysis）是根据事务本身的特性来定量研究分类问题的一种多元统计分析方法。其基本思想是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异较大，于是根据一批样品的多个观测指标，找出能够度量样品（或度量）之间相似度的统计量，并以此为依据，采用某种聚类法（Method），将所有的样品（或变量）分别聚合到不同的类中。
本文研究的是2007年全国31省、直辖市、自治区（不含港、澳、台）科学发展与和谐社会的综合评价，采用快速聚类（K-means Cluster，表4-1）对31个CASE进行分类。
表4-1：聚类分析结果表
分类
地区
第一类：C类（经济比较发达，交通便利，其他指标基本位于全国偏上水平）
北京、天津、山西、内蒙古、吉林、上海、福建、广西、重庆、云南、甘肃
第二类：B类（各类指标名列前茅，城乡和谐，唯独教育投入有所欠缺）
浙江
第三类：D类（各类指标趋于中等）
河南、湖北、广东
第四类：E类 （各类指标趋于中等偏下）
河北、辽宁、黑龙江、安徽、江西、湖南、四川、陕西
第五类：F类（经济发展落后，科技、文化环境都有待改进）
海南、贵州、西藏、青海、宁夏、新疆